- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
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医疗AI临床验证大势所趋,深透医疗引领影像AI
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摘要:新冠疫情的席卷下,不少国家将公共卫生安全上升到国家战略的高度,全球的AI医疗产业也在全面加速。 就在最近,深透医疗的PET医学影像临床研究被2020年全球核医学与分子影像学会(SNMM
新冠疫情的席卷下,不少国家将公共卫生安全上升到国家战略的高度,全球的AI医疗产业也在全面加速。
就在最近,深透医疗的PET医学影像临床研究被2020年全球核医学与分子影像学会(SNMMI)年会选为全员会议(Plenary Lecture)的亮点研究(feature study)。此次研究与上海第九人民医院合作进行,将由哈佛影像中心的主任Georges El Fakhri在会上作宣讲。
今年的SNMMI年会将于7月举办,SNMMI年会是世界核医学和分子成像领域首屈一指的科研交流活动,每年都有来自世界各地的数千名核医学及分子影像学领域的专业人士参会。
深透医疗是一家起源于斯坦福的AI医学影像公司,创立于2017年底。深透医疗AI软件的临床验证被作为SNMMI年会全体会议的典型案例分享,不仅代表着AI在医学影像及分子影像应用落地的实质性进展,也彰显了目前以深透医疗为代表的医学影像AI公司正走向全球全产业链落地。
AI医学影像行业的开拓者
深透医疗(Subtle Medical)已推出了多项优化临床影像采集的AI技术,公司创建两年内两款开创性的AI医学影像产品——SubtlePET?和SubtleMR?——均获得美国FDA和欧洲CE认证的青睐,通过审批在全球多个国家临床使用。
作为AI在影像采集和优化方向的开拓者,深透医疗于2018年12月推出的SubtlePET为全球第一个被FDA批准的AI影像增强软件,该软件可以使医院和影像中心将PET扫描速度提高至少4倍。
SubtleMR则是全球第一款获FDA认证的MRI(磁共振)影像增强AI产品,于2019年10月获得FDA批准。SubtleMR使用深度学习显著提升MR图像质量,并在现有成熟加速技术的基础上大幅度提升影像效率达四倍左右,赋能新一代智能化的影像采集重建。
深透医疗的软件产品能够帮助医生更快捷地获取更高质量的影像检查结果,并改善成像过程中的患者体验。更重要的是,深透医疗完美地解决了高度依赖AI进行影像重建所带来的稳定性问题。
事实上,高度依赖AI进行图像重建所带来的显著不确定性,是全世界、全行业所面临的共同难题,即便是市面上诸多知名设备商也很难避免。
2020年5月,由剑桥大学的科研人员发表在美国国家科学院院刊PNAS的论文显示,AI技术在医学影像重建上的应用可能会带来误诊的危险。该研究调研了科研领域多项利用AI进行磁共振成像(MRI)重建的技术,发现AI直接应用到求解磁共振重建的逆问题会带来不确定性和假阳性、假阴性等问题。
对此,深透医疗采取“站在巨人的肩膀上”优化的策略——即在现有最好的重建算法架构之上进一步使用AI优化。
具体来说,深透医疗是对通过传统方法重建的图像进行优化,从而在源头上减少了重建端过度依赖AI所带来的比较显著的不确定性。深透医疗的MR产品是架构在局部傅里叶成像(partial Fourier)、并行成像(parallel imaging)、压缩感知(compressed sensing)等当前领域最普遍使用的MR重建算法之上的AI优化技术,能够与现有的加速方案无缝对接、广泛兼容。从效果上来说,深透医疗的AI技术与非AI重建算法完美结合,可以不断地在现有影像设备硬件软件加速成果上进一步提高,保证稳定性的同时提速2-4倍。
这种开创性的技术突破背后是深透医疗多年的学术研究与临床实践的努力。深透医疗的产品不仅获得了FDA与欧洲CE认证的青睐,同时拥有多篇临床研究论文论证。从2016年起,深透医疗的创始人兼CEO宫恩浩博士,联合创始人、斯坦福影像科医生Greg Zaharchuk教授便发表了多篇利用深度学习及生成对抗网络提升MR重建,以及利用AI减少放射剂量和对比剂剂量的学术工作,近几年来相关领域的研究广受关注。
深透医疗也正在研发其第三款产品SubtleGAD?。这款产品结合深度学习和图像增强技术,旨在将造影剂剂量降低10倍,保持甚至提高对比增强磁共振的影像质量。SubtleGAD正与美国斯坦福大学医院、UCSF等医院开展合作,验证AI为患者降低风险的潜力。此外,深透医疗的国际临床合作伙伴还包括诸多业界头部的医院及影像中心,如美国的Hoag医院、UCSD、UPMC、MD Anderson、多伦多的Sick Kids等。
兼容主流品牌与科室
对于医学影像AI来说,对品牌的高兼容性在临床中拥有巨大的价值。
在同一间医院,往往拥有各个品牌的影像设备。而市面上大部分设备厂商的技术从设计到部署端都需要与硬件设备紧密绑定,并且往往仅针对特定品牌的最新、最高端的设备,瞄准的是增量市场。而对于存量市场来说,由于大部分厂商特有的影像加速软件普遍缺乏兼容性,软件升级往往不可能或者成本非常高,花费高达百万甚至千万人民币。
文章来源:《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2020/0709/358.html