曙光携手重庆医科大学 让医学研究 “智”在必得

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摘要：近年来，在人工智能、大数据等技术的探索和辅助下，医学科技创新不断发展，一个充满想象力和无限活力的智慧医疗时代正在走来。 在此背景下，作为重庆医科大学重点科研平台，基

近年来，在人工智能、大数据等技术的探索和辅助下，医学科技创新不断发展，一个充满想象力和无限活力的智慧医疗时代正在走来。

在此背景下，作为重庆医科大学重点科研平台，基础医学院生物大数据中心（以下简称：生物大数据中心）以医疗的智能化、普及化、精准化为目标，不断探索生命科学前沿进展与应用，助推智慧医疗的建设与升级。

医学研究责任重 数据存储有难题

生物大数据中心以人工智能及智能医学为基础，研究领域涉及临床诊疗图像识别机器学习、生物大分子结构和功能计算机模拟、超声声场模拟仿真、电镜图像自动识别标识等前沿领域。其数据资源及应用成果将与重庆医科大学众多学院及研究室共享，全方位推动重庆医科大学研究、教学水平的提升。而作为基础层的存储资源，需要稳定支持生物数据的交换与共享，便于外部单位利用本院数据进行深入研究，加速生物数据价值的转化应用。

海量生物大数据是生物大数据中心在人工智能、智慧医疗等前沿技术发展的重要燃料，由于数据种类和数据量异常庞大，经常以PB为单位保存，对存储系统的容量及扩展性都提出了严苛的挑战。同时，多单位的数据资源共享，对存储系统的带宽和IO也有着极高的要求。

玩转海量数据 让智能医学更高效

中科曙光采用ParaStor分布式存储系统为生物大数据中心提供统一的海量存储空间。通过Scale-Out横向扩展、IB+RDMA高速互联、内核态POSIX协议、智能SSD Cache及小文件聚合等技术，消除传统的Scale-up纵向扩展存储架构的性能局限性，有效满足生物研究应用中对海量大文件存储场景高聚合带宽、海量小文件存储场景高IOPS等多样化的存储需求。

与生物大数据的迅猛增长相匹配，ParaStor实现了性能与容量的线性增长，满足生物大数据中心对存储系统数据处理能力和扩展性的要求。此外，针对业务系统对可靠性、稳定性的需求，ParaStor通过多种技术手段，从物理底层到逻辑层全方位保证存储系统高可靠性和高可用性，其丰富的协议接口，多类型数据融合存储，可以保证多业务共享。

作为核心信息基础设施领军企业，中科曙光深耕医疗领域多年，先后为上海瑞金医院、北京天坛医院、上海生命科学研究院等单位提供产品与解决方案，支持医疗影像、冷冻电镜、靶向药品研发等应用的稳定运行。未来，中科曙光也将不断提供创新的技术与产品，为更多生物医学研究领域客户提供有效的性能保证和技术支持。

文章来源：《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2022/0126/2011.html

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