- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
- · 《影像研究与医学应用》[05/29]
中山医院牵头,国内首个跨区域跨机构跨门类的
作者:网站采编关键词:
摘要:编辑:唐闻佳 责任编辑:樊丽萍 融合5G的医联体影像协同创新平台还打通了临床应用与科研,帮助医师实现跨院区、跨层级协作,实现数据的高效标注和科研探索,已形成临床应用启发
编辑:唐闻佳
责任编辑:樊丽萍
融合5G的医联体影像协同创新平台还打通了临床应用与科研,帮助医师实现跨院区、跨层级协作,实现数据的高效标注和科研探索,已形成临床应用启发科研、科研为临床应用提供反馈进而提升应用性能的协同模式。
记者从中山医院获悉,该项目于2020年投入试运行,2021年正式通过上海市经信委项目验收。项目成果已应用于长三角、福建厦门、新疆喀什等地区的多家医疗机构,平台累计病例数超过300万例。
作者:唐闻佳?冯颖
对医生端,这个平台具有革命性的意义。“以前我们是人工阅片,随着阅片时间的增长,阅片效率会下降。但AI是不会疲倦的,它24小时不停读片,把肺结节、冠状动脉斑块等各种病灶标记出来,几乎不会遗漏。这样医生再审核一遍,重点关注可疑病灶,读片效率和准确度大大提高。”中山医院放射诊断科主任曾蒙苏说。
中山医院副院长顾建英表示,“中山医院将以此为基础,继续以患者为中心、以疾病为中心,促进技术创新,通过开展‘影脑'‘5G+智慧医疗生态圈'‘元影像'等项目,持续推动医学影像人工智能技术在健康领域的应用,带动全行业医疗水平整体提高。”
“医疗+AI”开启更多可能。这些凝聚高水平医师临床知识的“AI医生”可以无限复制,通过平台接入,下沉到基层医疗机构。借助“AI医生”的辅助读片,基层医务人员的诊疗水平和效率也将得到极大提升,真正实现优质诊疗资源的低成本扩容,并实现资源的广泛辐射和深度下沉。
*文汇独家稿件,转载请注明出处。
“通过大数据、协同标注等功能帮助我们快速获取真实世界的临床数据,然后我们将自己的科学猜想通过AI做成‘模型训练',然后再到真实世界去验证,验证成功的模型就成为了最新的数字化工具,可以应用到临床,实现这名AI医生的升级。”曾蒙苏说。
就在前不久,“融合5G的医联体影像协同创新平台”入选2022 SAIL奖(卓越人工智能引领者)TOP30榜单,中山医院是唯一入选榜单的综合医院。该奖项是世界人工智能大会的最高奖项。当前,该项目已获发明专利5项,入选国家卫健委“5G+医疗健康应用试点”项目,获国家工信部“2020年企业上云典型案例”等3项奖励。
目前,该平台已高质量标注数据集10万例,AI实时质控17万例,AI辅助诊断22万例,诊断灵敏度提升15%,阅片效率提升了30%。
据介绍,该平台综合运用人工智能、云计算、大数据、5G移动通信等新一代技术,打造了国内首个跨区域、跨机构、跨门类的医学影像AI一站式、全链路、标准化应用解决方案。中山医院信息与智能发展部规划与管理中心主任钱琨介绍,平台通过融合AI数据治理、AI应用治理、AI能力开放等理念,以复旦中山医联体范围内影像AI协同创新为场景,构建技术改进、数据累积、知识沉淀、应用共享的产业创新循环,促进影像AI在各级医疗机构的应用和落地。
“吸气不足”“非医源性异物”“曝光不良”……这是人工智能(AI)系统对医学影像技术员所拍摄的X光片的“秒速评价”。有了AI的“实时全量督查”,技术员可以立即发现问题并予纠正,免除让患者“再跑一次医院”重新拍片的麻烦。这是由复旦大学附属中山医院牵头,上海联影、联影智能、上海联通等多单位共同建设的“融合5G的医联体影像协同创新平台”一个新应用场景。这也意味着国内首个跨区域、跨机构、跨门类的医学影像AI应用落地。
如同医生的能力会升级,这位辅助读片的“AI医生”也会升级,只是“学习速度与能力”可能数倍于人类医生。
文章来源:《影像研究与医学应用》 网址: http://www.yxyjyyxyy.cn/zonghexinwen/2022/0914/2081.html